Matrixnet

Благодаря Яндексу, в 2009 году была внедрена новейшая методика машинного обучения, которая получила название matrixnet ( основной алгоритм). Главной особенностью есть то, что этот метод не поддается переобучению. Это дает возможность не беспокоиться о том, что машина сможет найти закономерность, которой не существует, при этом ускорит процесс поиска нужного вам объекта.

При помощи методики Матрикснета, можно выстроить сложную и длинную цепочку результатов поиска, которые соответствуют запросу пользователя ( ранжирование). Именно, благодаря ранжированию, поисковые системы определят качество ответа на поставленный вопрос. Другие системы не способны построить большую цепочку, они строят только простые формулы, которые нуждаются в переобучающей выборке.

Не менее главным отличием данной методики машинного обучения, выступает способность отдельно настроить формулу ранжировки для более меньшего круга запроса. Например, улучшение поиска лишь по определенному товару. Именно этот метод проверяет огромное количество параметров за очень короткое время, при этом, не имея спецоборудования и без существенных увеличений обслуживающих серверов.

Раскрутка сайтов с Матрикснен, будет стремительно расти вверх, потому что система будет выбирать запросы, соответствующие ключевым словам, которых может быть большое количество, главное, что б они соответствовали компьютерному алгоритму. Затем машина, на основе всех предоставленных алгоритмов, найдет определенную закономерность и построит свои правила. После чего, обученный алгоритм будет быстро анализировать все документы, при этом акцентируя внимание на самые значимые и необходимые.